Queryプランの分析

Postgresには、クエリの実行速度を把握するための強力なツールがあります。EXPLAIN で簡単なSQLステートメントを実行すれば、特定のクエリに時間がかかる理由をデータベースに尋ねることができます。例えば、Slackモデルで、コンソールの Data ページの SQL タブで以下のクエリを実行できます。

Copy
EXPLAIN (FORMAT JSON, ANALYZE, BUFFERS)
SELECT *
FROM channel
WHERE name = 'daily-standup';

上の例では、 Total Cost 、 Planning Time 、Execution Time や、その他のメトリックスのデータを含んだ JSON 応答が返ってきます。これらのメトリックスは、クエリにかかる時間や、最適化が必要な部分を把握するのに役立ちます。例えばプランタイプで Seq Scan （シーケンシャルスキャン）が返ってきます。その場合、大規模なデータセットを扱ったときに比較的時間がかかる可能性があります。

PostgreSQLインデックス

Postgresインデックスは、頻繁にクエリされるカラムの処理を向上させる方法の一つです。そのコンセプトは本の索引に似ています。追加のメタデータを管理することで、検索対象のデータへのより迅速なアクセスを可能にします。

例えば、名前をクエリしてチャネルを選択する大量の要求をデータベースが受信したとします。

Copy
SELECT * FROM channel WHERE name = 'daily-standup';

API Explorerで以下のクエリを実行します。

Copy
query {
    channel {
        id
        name
    }
}

次に Analyze ボタンをクリックします。

シーケンシャルスキャンがあることが分かります。この場合、データベースに大量のレコードがあると比較的時間がかかる可能性があります。

対策として、チャネルテーブルのネームカラムにインデクッスを作成します。

HasuraコンソールのDataタブに移動して、再度 SQL タブに移動します。

以下のステートメントを実行します。

Copy
CREATE INDEX channel_name_index ON channel (name);

これでデータベースがクエリ結果をより迅速に検索できるようになるため、これらのクエリに対するパフォーマンスが大幅に向上します。